Greg Coreman

Utiliser l’IA lorsqu’elle apporte un avantage concret.

Je partage ici ce que je mets réellement en place : comment je suis mes opportunités, automatise certaines tâches et transforme une idée en outil utilisable.

L’IA intervient lorsqu’elle fait gagner du temps ou améliore le résultat — pas simplement parce qu’elle est à la mode.

Greg Coreman

Ce que vous trouverez ici

Trois sujets, un même objectif → faire avancer l’activité.

Savoir quoi faire ensuite

Regrouper ses priorités, ses contacts et ses relances pour ne plus perdre de temps à rechercher l’information.

Gagner du temps sans perdre le contrôle

Automatiser les tâches répétitives qui ralentissent la journée, tout en gardant une reprise manuelle possible.

Tester avant d’investir davantage

Mettre rapidement une idée à l’épreuve avant d’y consacrer des semaines de travail ou un budget important.

Cas pratiques

Je montre ce que je construis —
y compris ce qui doit encore être corrigé.

Chaque projet commence par un problème rencontré dans mon activité. Je présente la solution testée, son fonctionnement réel, ses limites et ce que j’en retiens.

Illustration d’un suivi d’activité reliant contacts, relances et prochaines actions.

Cas 01

Un suivi commercial que l’on utilise vraiment

Problème
Lorsqu’un contact, une note ou une relance reste dans un e-mail, un carnet ou sa mémoire, l’opportunité finit facilement par être oubliée.
Ce que j’ai mis en place
Un tableau unique qui indique, pour chaque opportunité, la prochaine action à réaliser et sa date de relance.
À garder en tête
L’outil facilite le suivi. La qualité de la relation et des échanges reste entièrement humaine.
Illustration d’un poste principal relié à un ordinateur local, au réseau et à des tâches automatisées.

Cas 02

Un ordinateur local qui travaille pendant que je fais autre chose

Problème
Certaines opérations sont trop longues pour rester devant son écran, mais trop importantes pour être abandonnées à un service incontrôlé.
Ce que j’ai mis en place
Un ordinateur dédié qui exécute localement des traitements et des automatisations, redémarre de manière autonome et me restitue un résultat à contrôler.
À garder en tête
Une automatisation fiable demande des règles claires, des limites et un moyen simple de reprendre la main.
Illustration d’un besoin transformé en système, contrôlé par une personne avant de produire un résultat utilisable.

Cas 03

Tester une idée sans construire une usine

Problème
On peut facilement passer des semaines à perfectionner une idée avant de savoir si quelqu’un en a réellement besoin.
Ce que j’ai mis en place
Une première version volontairement limitée, destinée à observer l’usage, recueillir des retours et décider rapidement de poursuivre, corriger ou arrêter.
À garder en tête
Un prototype valide un fonctionnement. Il ne prouve pas encore qu’un marché existe.

Une méthode simple

Ma façon de travailler

Je commence par le problème et le résultat attendu. Le choix de l’outil vient ensuite.

  1. Définir le résultat

    Savoir précisément ce qui doit devenir plus rapide, plus clair ou plus fiable.

  2. Commencer simplement

    Retirer le superflu et utiliser le minimum nécessaire.

  3. Faire fonctionner une première version

    Construire quelque chose que l’on peut réellement utiliser, pas seulement une démonstration.

  4. Observer et corriger

    Mesurer ce qui aide vraiment. Modifier ou arrêter ce qui n’apporte rien.

À propos

Je ne vends pas l’IA. Je m’en sers pour construire.

Je suis Greg Coreman. Je développe mes propres projets et je partage ce que j’apprends en chemin : acquisition, organisation, automatisation et lancement de produits.

Mon objectif n’est pas d’expliquer le moteur dans ses moindres détails. Je préfère montrer comment conduire la voiture : choisir le bon outil, l’intégrer au travail quotidien et garder le contrôle.